Email this article Learning curve for laparoscopic liver resections in children: a risk-adjusted cumulative summation analysis. Single-center experience
- Authors: Akhaladze D.G.1, Tverdov I.V.1, Shershneva A.V.1, Levin P.A.1, Grachev N.S.1
-
Affiliations:
- The Dmitry Rogachev National Medical Research Center of Pediatric Hematology, Oncology and Immunology of Ministry of Health of the Russian Federation
- Issue: Vol 25, No 3 (2026)
- Pages: 14-21
- Section: ORIGINAL ARTICLES
- Submitted: 03.09.2025
- Accepted: 24.03.2026
- Published: 19.08.2026
- URL: https://hemoncim.com/jour/article/view/1010
- DOI: https://doi.org/10.24287/j.1010
- EDN: https://elibrary.ru/LLSMWN
- ID: 1010
Cite item
Full Text
Abstract
Objective – to evaluate the learning curve of laparoscopic liver resections in children using the risk-associated cumulative summary analysis (RA-CUSUM) method with one surgeon experience in performing these open operations in adults and children.
Materials and methods. A database consisting of 52 patients that were operated in 2018-2024 on the basis of one center was analyzed. Due to the rarity of liver tumors between children, the study included patients with liver diseases of various etiologies – benign and malignant neoplasms, metastatic lesions. The learning curves were analyzed using approximation methods, exponential function of the ratio of surgery time to the experience gained by the surgeon, and the method of RA-CUSUM. To calculate the risk of surgical intervention we’ve used a difficulty scoring system, that was developed and published by a team of authors. The time of the operation was compared, and the criteria for failure were pathological bleeding that led to the conversion.
Results. Evaluating the results relative to the time of surgical interventions, it was found that the maximum value of the approximating function is achieved at approximately 21 operations performed, the proportion of observations (coefficient of determination) explained by this model is R2 = 90%. According to the results of the exponential function construction, the regression coefficient shows that with each new operation, its time decreases by an average of 1.39%, and after 10 operations by an average of 13.04%. The graph constructed by the method of RA-CUSUM gave a stable decline, starting with the 24th operation performed.
Conclusion. As the number of laparoscopic liver resections increases, the time of surgery and the frequency of pathological bleeding that leads to conversion significantly decrease. A surgeon with experience in open liver resections will need about 20–25 operations to learn how to perform laparoscopic liver resections in children. A difficulty scoring system, that was developed in our center for predicting and assessing preoperative risk, has proved its effectiveness.
Full Text
История хирургии печени насчитывает менее 150 лет, первая резекция была выполнена A. Luis с коллегами в 1886 г., а о выполнении гепатэктомии из лапароскопического доступа впервые сообщили только в 1991 г. H. Reich и соавт. [1, 2]. С тех пор лапароскопическая техника была применена при разных видах резекции и была одобрена многими авторами как безопасная и эффективная [3]. Тем не менее подобные вмешательства имеют меньшее распространение в детской хирургии по сравнению со взрослым населением. На данный момент в доступной литературе опубликовано менее 30 статей, посвященных резекциям печени у детей из минимально инвазивного доступа.
Гепатобилиарная хирургия, как и лапароскопическая, сопряжена с высокими рисками интра- и послеоперационных осложнений, требующих длительного освоения. На Второй Международной конференции по лапароскопическим резекциям печени (ЛРП), состоявшейся в Мориока (Япония) в 2014 г., пришли к выводу, что необходимо создать и ввести в действие структуру подготовки для тех, кто интересуется ЛРП, ввиду трудной кривой обучения [3, 4].
Данная статья посвящена анализу опыта Центра им. Дмитрия Рогачева в выполнении ЛРП у детей по поводу очаговых новообразований доброкачественной, злокачественной и паразитарной этиологии. Проведены оценка безопасности и анализ кривых обучения ЛРП у детей.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
Пациенты
Выполнен ретроспективный анализ данных лечения пациентов в возрасте от 1 месяца до 18 лет, которым в период с июля 2017 г. по август 2024 г. в условиях ФГБУ «НМИЦ ДГОИ им. Дмитрия Рогачева» Минздрава России были проведены ЛРП по поводу очаговых новообразований. Все операции были выполнены одним хирургом, имеющим опыт проведения открытых резекций печени у взрослых и детей, и сменяющейся бригадой ассистентов.
Оперативные вмешательства
В соответствии со шкалой сложности ЛРП, которая была разработана и внедрена коллективом авторов, перед операциями пациенты были разделены на 3 группы в зависимости от уровня сложности: низкий, средний, высокий (рисунок 1) [5].
Рисунок 1
Шкала сложности ЛРП у детей
По каждому критерию присваиваются баллы, сумма которых дает результат: низкий уровень – 1–5 баллов, средний уровень – 6–7 баллов, высокий уровень – >8 баллов. рПГГЭ – расширенная правосторонняя гемигепатэктомия; рЛГГЭ – расширенная левосторонняя гемигепатэктомия; ЗНО – злокачественное новообразование; ДНО – доброкачественное новообразование; ALPPS – разделение печени и перевязка воротной вены при поэтапной гепатэктомии [6]
Figure 1
Levels of complexity of laparoscopic liver resections in children
Every aspect has scores, which gave a result: 1-5 low, 6-7 middle, >8 high level. ALPPS – Associating Liver Partition and Portal Vein Ligation for Staged Hepatectomy [6]
Статистический анализ
Переменные, использованные для анализа кривой обучения, представлены в таблице 1.
Таблица 1
Анализируемые переменные
Table 1
Analyzed variables
Модель Variables | Аппроксимирующая функция Approximating function | Линейная регрессия на логарифмах Exponential function | RA-CUSUM |
Зависимые переменные Dependent | Время операции Operation time | Время операции Operation time | Риск неудачи Failure risk |
Независимые переменные Independent | Опыт хирурга (порядковый номер операции) Experience of the surgeon | ||
Сравнение демографических характеристик пациентов, деталей оперативных вмешательств и послеоперационных результатов проводилось при помощи теста Краскела–Уоллиса и точного теста Фишера. Категориальные переменные описаны частотами (n и/или %), в то время как непрерывные переменные – медианой и межквартильным интервалом. Уровень статистической значимости принимался равным 0,05.
Кривые обучения
Были построены аппроксимирующая и экспоненциальная функции времени операции в зависимости от опыта хирурга. Также для экспоненциальной функции были добавлены 3 раздела в зависимости от уровня сложности по шкале.
Метод кумулятивных сумм RA-CUSUM (risk-adjusted cumulative summation) также использовали для оценки успешности ЛРП и анализа процесса обучения.
Предоперационный риск был проанализирован на основе шкалы сложности. В качестве критерия неудачи было выбрано патологическое кровотечение, которое приводило к конверсии.
Статистический анализ проводили с использованием программ Statistical Analysis System (SAS версии 9.4) и SPSS (Statistical Package for Social Sciences for Windows Version 22), а также с помощью программной среды R версии 4.0.2.
РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
Пациенты и оперативные вмешательства
В исследование включены 52 пациента. Медиана возраста составила 51 (21; 162) месяц. Основные характеристики пациентов приведены в таблицах 2, 3.
Таблица 2
Вариабельность диагнозов
Table 2
Variability of diagnosis
Диагноз Diagnosis | Число пациентов Number of patients |
Гепатобластома Hepatoblastoma | 26 |
Фокальная нодулярная гиперплазия Focal nodular hyperplasia | 11 |
Гепатоцеллюлярный рак Hepatocellular cancer | 3 |
Метастатические очаги (солидная псевдопапиллярная опухоль, аденокарцинома сигмовидной кишки, незрелая тератома яичника) Metastasis (solid pseudopapillary tumors of the pancreas, sigmoid colon adenocarcinoma, immature ovarian teratoma) | 3 |
Мезенхимальная гамартома Mesenchymal hamartoma of liver | 3 |
Гемангиома Hemangioma | 2 |
Недифференцированная эмбриональная саркома печени Undifferentiated embryonal sarcoma | 1 |
Аденома печени Hepatic adenoma | 1 |
Альвеолярный эхинококкоз печени Hepatic alveolar echinococcosis | 1 |
Простая билиарная киста Simple biliary cyst of the liver | 1 |
Таблица 3
Вариабельность проведенных оперативных вмешательств
Table 3
Variability of the operations performed
Операция Operation | Количество Number | Конверсия Conversions |
Сегментэктомия Segmentectomy | 9 | 0 |
Бисегментэктомия Bisegmentectomy | 25 | 1 |
Гемигепатэктомия Hemihepatectomy | 3 | 1 |
Расширенная гемигепатэктомия Extended hemihepatectomy (trisectionectomy) | 6 | 4 |
Атипичная резекция Atypical | 8 | 0 |
Первый этап ALPPS First step of ALPPS | 1 | 0 |
Конверсии (суммарно) Conversion (summation) | 6 | |
Детям были проведены ЛРП разных уровней сложности, основанные на системе оценки по представленной ранее шкале. Распределение по количеству показано на рисунке 2.
Рисунок 2
Уровни сложности ЛРП у детей
Figure 2
Levels of complexity of laparoscopic liver resections in children
Статистический анализ
Возраст пациентов и показатели оперативных вмешательств распределены и оценены между 3 уровнями сложности (таблица 4).
Таблица 4
Распределение по уровням сложности показателей пациентов и оперативных вмешательств
Table 4
Patient demographics and surgical operation indicators
Параметр Parameter | Уровень сложности Level of complexity | p* | ||
Низкий (n = 14) Low (n = 14) | Средний (n = 18) Medium (n = 18) | Высокий (n = 20) High (n = 20) | ||
Возраст, медиана (межквартильный интервал), месяцы Age, median (interquartile range), months | 113 (34; 186) | 37 (17; 90) | 56 (16; 134) | 0,2 |
Время операции, медиана (межквартильный интервал), мин Time, median (interquartile range), min | 218 (191; 240) | 275 (230; 318) | 420 (326; 510) | <0,001 |
Кровопотеря (абсолютная), медиана (межквартильный интервал), мл Blood loss, median (interquartile range), ml | 100 (50; 262) | 100 (20; 188) | 200 (125; 720) | 0,037 |
Конверсия, n (%) Conversion, n (%) | 0 (0) | 0 (0) | 6 (30) | 0,005 |
Конверсия в связи с кровотечением, n (%) Bleeding that led to the conversion, n (%) | 0 (0) | 0 (0) | 4 (20) | 0,033 |
Примечание. * – тест Крускала–Уоллиса, точный тест Фишера.
Note. * – Kruskal–Wallis test; Fisher’s exact test.
Кривые обучения
Медиана времени оперативного вмешательства – 282 (219, 365) мин.
На рисунке 3 представлены результаты применения аппроксимирующей функции по данным кумулятивной суммы отклонений от среднего времени операции, при этом максимальное значение аппроксимирующей функции (выделено красным цветом) достигается после 21-й операции. Аппроксимация кубическими сплайнами характеризуется высоким уровнем коэффициента детерминации (R2 = 90%).
Рисунок 3
Аппроксимирующая функция, основанная на времени выполнения операций
Figure 3
Approximating function based on time of operations
Время операции в выборке распределено логнормально (тест Шапиро– Уилка; р = 0,445). Линейная регрессия логарифма времени операции на опыт демонстрирует статистически значимые коэффициенты (таблица 5).
Таблица 5
Характеристика графика линейной регрессии
Table 5
Characteristics of the linear regression graph
Характеристика Characteristic | Коэффициент Ratio | 95% доверительный интервал 95% confidence interval | p |
Свободный коэффициент Free coefficient | 6,038 | 5,842; 6,233 | <0,001 |
Опыт Experience | –0,0139 | –0,0203; –0,0074 | <0,001 |
Результат применения регрессии на логарифмах можно интерпретировать следующим образом: с каждой новой операцией ее время в среднем уменьшается на 1,39%, а через каждые 10 операций – в среднем на 13,04% (рисунок 4).
Рисунок 4
Экспоненциальная функция, основанная на времени выполнения операций
Figure 4
Exponential function based on time of operations
Добавление разделения по уровням сложности позволило улучшить точность используемой линейной модели и увеличить объясняющую силу модели (R2) с 26% (общая модель) до 53% при разделении по уровням сложности (рисунок 5).
Рисунок 5
Экспоненциальная функция, основанная на времени выполнения операций, с распределением по уровням сложности
Figure 5
Exponential function based on time of operations with a level of complexity
Кривая обучения для ЛРП, определенная методом RA-CUSUM, продемонстрирована на рисунке 6. Количество баллов сложности является статистически значимым предиктором неудачи (конверсии в связи с кровотечением): логистическая регрессия дала коэффициент 2,1 (1,3; 4,5).
Рисунок 6
Анализ RA-CUSUM кривой обучения ЛРП у детей
Figure 6
RA-CUSUM analysis of learning curve laparoscopic liver resections in children
Кривая обучения строится следующим образом:
- начало в нуле;
- с каждым шагом в случае неудачи добавляется единица минус вероятность неудачи, полученная из вышеупомянутой логистической регрессии;
- в случае успеха вычитается вероятность неудачи.
Построенный график методом кумулятивных сумм RA-CUSUM имел тенденцию к спаду после 10-й операции и дал стабильный спад, начиная с 24-й проведенной операции.
Результаты статистического анализа позволяют предположить, что хирургу, имеющему опыт открытой хирургии печени и лапароскопической хирургии в других областях, потребуется около 20–25 операций, чтобы постепенно сокращать время выполнения операции и количество возможных осложнений.
ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ
Новообразования печени у детей встречаются не так часто, но при этом они очень разнообразны. Злокачественные опухоли печени составляют 1,3% всех злокачественных новообразований у детей в возрасте 0–14 лет. Чаще встречаются такие диагнозы как гепатобластома, гепатоцеллюлярная карцинома и эмбриональная саркома. Среди детей в возрасте до 3 лет гепатобластома выявляется в 80% случаев [7, 8].
В большинстве случаев гепатоцеллюлярная карцинома диагностируется после 10 лет [9].
Доброкачественные опухоли печени составляют почти 30% всех новообразований печени у детей [9, 10]. Чаще всего они включают различные формы гемангиом, фокальную нодулярную гиперплазию [11–13].
Проведение хирургических вмешательств из лапароскопического доступа в гепатобилиарной хирургии у детей не так распространено, как во взрослой практике.
В литературе есть несколько статей, посвященных применению лапароскопических методик у детей.
Самым многочисленным является обзор, включающий 36 пациентов. Были выполнены следующие операции: сегментэктомии, секторальные резекции и гемигепатэктомии. По типу опухолей разделение было следующим: злокачественные – 21, доброкачественные – 15 [14].
На втором месте оказалась статья, описывающая 21 случай ЛРП у детей. Были выполнены аналогичные виды хирургических вмешательств. Описано разнообразие диагнозов: 9 случаев гепатобластомы, 4 случая фокальной нодулярной гиперплазии печени, 2 случая гепатоцеллюлярной карциномы, 2 случая эхинококкоза печени, 1 случай недифференцированной эмбриональной саркомы, 1 случай гемангиоэндотелиомы, 1 случай воспалительной миофибробластической опухоли и 1 случай гамартомы [15].
В статье J. Wang и соавт. [15] есть группа сравнения – дети, которым была выполнена открытая резекция печени. Представлены выводы, что операции, выполненные с использованием лапароскопии, улучшили восстановление пациентов после оперативного вмешательства при этом без увеличения частоты осложнений и, следовательно, являются безопасным и эффективным вариантом хирургического лечения опухолей печени у детей.
Хирургия печени, поджелудочной железы и желчевыводящих путей связана с высокими рисками, поэтому существует необходимость в подготовке и обучении хирургов, которые будут специализироваться как в гепатобилиарной, так и в лапароскопической хирургии.
На Второй Международной конференции по ЛРП [4] коллегиально пришли к соглашению, что накопленный опыт как в открытой хирургии печени, так и в расширенной лапароскопии является обязательным, а также что хирурги должны начинать с малых ЛРП.
Малыми резекциями считаются такие, когда удаляются 2 сегмента по классификации Куино или менее. Обширными резекциями – когда удаляются 3 сегмента или более. Большинство лапароскопических малых резекций, о которых сообщается в литературе, являются кавальными лобэктомиями или резекциями сегментов 2, 3, 4b, 5 и 6 (в основном переднего и нижнего сегментов). Более сложным считается вовлечение задних и верхних сегментов [4].
Вторая Международная конференция экспертов по лапароскопической резекции печени пришла к выводу, что необходимо создать структуру подготовки для тех, кто интересуется ЛРП [15]. Это подтверждает важность построения и анализа кривых обучения хирургов.
Статистический метод RA-CUSUM отображает разницу между накопленным ожидаемым результатом категориальной переменной и фактически наблюдаемым исходом [16].
Данный метод используется для определения того, когда кривая обучения достигает статистического пика и в дальнейшем идет на стабильный спад [17, 18].
В одном из крупнейших исследований, проведенных на базе одной больницы и посвященных изучению кривой обучаемости ЛРП, L. Vigano и соавт. [19] оценили график на основе коэффициента конверсии для небольших резекций печени и выяснили, что плато было достигнуто в течение 60 операций. Другими словами, после 60 случаев коэффициент конверсии достиг среднего значения по всей когорте и с этого момента только улучшался.
Наши результаты показывают, что хирургу, имеющему опыт открытой хирургии печени и лапароскопической хирургии в других областях, потребуется около 20–25 операций, чтобы последовательно сокращать операционное время и количество возможных осложнений. Важным аспектом является достаточный поток пациентов со специфической патологией в больнице.
Однако у этого исследования есть несколько недостатков. Оно носит ретроспективный характер, этот опыт ограничен относительно небольшим числом пациентов разных возрастов из-за редкой встречаемости опухолей печени в педиатрической популяции, вариабельностью проводимых операций и включает в себя разнообразие диагнозов.
Во всем мире до сих пор не так много исследований и статей о ЛРП у детей. А наиболее эффективным и доказательным методом выбора тактики лечения являются многоцентровые проспективные кооперированные клинические исследования, которые исключают селекцию пациентов и лечащих врачей, что позволит нам проанализировать большую когорту случаев [20].
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Основываясь на полученных данных, можно сделать вывод, что по мере увеличения числа выполненных ЛРП время операции и риск патологических кровотечений, приводящих к конверсии, статистически значимо сокращаются.
ЛРП требует этапного и сложного пути обучения. Так, хирургу, имеющему опыт проведения открытых резекций печени, потребуется около 20–25 операций, чтобы научиться выполнять ЛРП у детей.
Для получения более точных результатов необходимо проведение проспективных многоцентровых исследований с повторной оценкой результатов отдельных групп опухолей печени у детей, требующих хирургического вмешательства.
ВКЛАД АВТОРОВ
Д.Г. Ахаладзе: концепция и дизайн исследования, редактирование статьи;
И.В. Твердов, А.В. Шершнева: сбор и обработка материала, статистический анализ, написание текста;
П.А. Левин: сбор и обработка материала, статистический анализ;
Н.С Грачев: редактирование статьи.
AUTHOR CONTRIBUTIONS
D.G. Akhaladze: concept and design of the manuscript, editing;
I.V. Tverdov, A.V. Shershneva: data collection and processing, statistical analysis, text writing;
P.A. Levin: data collection and processing, statistical analysis;
N.S. Grachev: editing.
ЭТИЧЕСКАЯ ЭКСПЕРТИЗА
Данная работа представляет собой ретроспективное исследование, авторами представлена деперсонифицированная информация, в связи с чем одобрения этического комитета не требовалось.
ETHICS REVIEW
This work was a retrospective study and included depersonalized data; therefore, it did not require approval from an Ethics Committee.
ИСТОЧНИК ФИНАНСИРОВАНИЯ
Работа выполнена без спонсорской поддержки.
FUNDING
No funding was received for this study.
КОНФЛИКТ ИНТЕРЕСОВ
Авторы статьи подтвердили отсутствие конфликта интересов, о котором необходимо сообщить.
CONFLICT OF INTEREST
The authors confirm that there is no conflict of interest to declare.
About the authors
D. G. Akhaladze
The Dmitry Rogachev National Medical Research Center of Pediatric Hematology, Oncology and Immunology of Ministry of Health of the Russian Federation
Email: angelsher99@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1387-209X
Russian Federation, Moscow
I. V. Tverdov
The Dmitry Rogachev National Medical Research Center of Pediatric Hematology, Oncology and Immunology of Ministry of Health of the Russian Federation
Email: angelsher99@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5150-1436
Russian Federation, Moscow
Angelina V. Shershneva
The Dmitry Rogachev National Medical Research Center of Pediatric Hematology, Oncology and Immunology of Ministry of Health of the Russian Federation
Author for correspondence.
Email: angelsher99@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0426-2908
pediatric surgeon, pediatric oncologist, a postgraduate student
Russian Federation, MoscowP. A. Levin
The Dmitry Rogachev National Medical Research Center of Pediatric Hematology, Oncology and Immunology of Ministry of Health of the Russian Federation
Email: angelsher99@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2410-1223
Russian Federation, Moscow
N. S. Grachev
The Dmitry Rogachev National Medical Research Center of Pediatric Hematology, Oncology and Immunology of Ministry of Health of the Russian Federation
Email: angelsher99@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4451-3233
Russian Federation, Moscow
References
- Kokudo N., Takemura N., Ito K., Mihara F. The history of liver surgery: Achievements over the past 50 years. Ann Gastroenterol Surg 2020;4(2):109–17.
- Reich H., McGlynn F., DeCaprio J., Budin R. Laparoscopic excision of benign liver lesions. Obstet Gynecol 1991;78(5 Pt 2):956–8.
- Cai X. Laparoscopic liver resection: the current status and the future. HepatoBiliary Surg Nutr 2018;7(2):98–104.
- Wakabayashi G., Cherqui D., Geller D.A., Buell J.F., Kaneko H., Seong Han H. et al. Recommendations for laparoscopic liver resection: a report from the second international consensus conference held in Morioka. Ann Surg 2015;261: 619–29.
- Ахаладзе Д.Г., Твердов И.В., Рабаев Г.С., Грачев Н.С. Сравнение результатов лапароскопической и открытой резекции печени у детей. Анналы хирургической гепатологии 2023;28(1):41–7. [Akhaladze D.G., Tverdov I.V., Rabaev G.S., Grachev N.S. Laparoscopic and open liver resection in children: comparison of results. Annals of HPB Surgery 2023;28(1):41–7. (In Russ.)].
- Akhaladze D., Uskova N., Rabaev G., Kachanov D., Grachev N. A minimally invasive first stage of ALPPS for hepatoblastoma in a child. Ann Hepatobiliary Pancreat Surg 2020;24(3):352–6.
- Качанов Д.Ю., Шаманская Т.В., Филин А.В., Моисеенко Р.А., Терещенко Г.В., Феоктистова Е.В. Диспансерное наблюдение пациентов c гепатобластомой. Российский журнал детской гематологии и онкологии 2014;(4):78–89. [Kachanov D.Yu., Shamanskaya T.V., Filin A.V., Moiseenko R.A., Tereshchenko G.V., Feoktistova E.V. et al. Long-term follow up of patients with hepatoblastoma. Russian Journal of Pediatric Hematology and Oncology 2014;(4):78–89. (In Russ.)].
- Bulterys M., Goodman M.T., Smith M.A., Buckley J.D. Hepatic tumors. In: Ries L.A.G., Smith M.A., Gurney J.G. Linet M., Tamra T., Young J.L., Bunin G.R. (eds.). Cancer incidence and survival among children and adolescents: United States SEER Program 1975–1995, National Cancer Institute, SEER Program. NIH Pub. No. 99–4649. Bethesda, MD, 1999.
- Litten J.B., Tomlinson G.E. Liver tumors in children. Oncologist 2008;13(7):812–20. doi: 10.1634/theoncologist.2008-0011
- Reddy K.R., Kligerman S., Levi J., Livingstone A., Molina E., Franceschi D. et al. Benign and solid tumors of the liver: relationship to sex, age, size of tumors, and outcome. Am Surg 2001;67(2):173–8.
- Петраш Е.А., Шориков М.А., Михайлова Е.В., Никулина А.Л. Дифференциальная диагностика доброкачественных и злокачественных опухолей печени у детей методом количественной МРТ с внутриклеточным контрастирующим препаратом. Онкологический журнал: лучевая диагностика, лучевая терапия 2021;4(3):56–63. [Petrash E.A., Shorikov M.A., Mikhaylova E.V., Nikulina A.L. Differential diagnosis of benign and malignant level tumors in children by quantitative MRI with intracellular contrast agent. Journal of oncology: diagnostic radiology and radiotherapy 2021;4(3):56–63. (In Russ.)].
- Finegold M.J., Egler R.A., Goss J.A., Guillerman R.P., Karpen S.J., Krishnamurthy R., O'Mahony C.A. et al. Liver tumors: pediatric population. Liver Transpl 2008;14(11):1545–56. DOI: 10.1002/ lt.21654
- Chung E.M., Cube R., Lewis R.B., Conran R.M. From the archives of the AFIP: Pediatric liver masses: radiologic-pathologic correlation part 1. Benign tumors. Radiographics 2010;30(3):801–26. doi: 10.1148/rg.303095173
- Veenstra M.A., Koffron A.J. Minimally-invasive liver resection in pediatric patients: initial experience and outcomes. HPB (Oxford) 2016;18(6):518–22.
- Wang J., Jin S., Zhang Y. A report of 21 cases of laparoscopic liver resection in children. J Laparoendosc Adv Surg Tech A 2020;30(5):581–5.
- Qiu Y., Yang X., Wang T., Shen S., Yang Y., Huang B., Wang W. Learning curve of ex vivo liver resection and autotransplantation in treating end-stage hepatic alveolar echinococcosis: A RA-CUSUM analysis. Front Surg 2021;8:753968.
- Brown K.M., Geller D.A. What is the learning curve for laparoscopic major hepatectomy. J Gastrointest Surg 2016;20(5); 1065–71.
- Kluger M.D., Vigano L., Barroso R., Cherqui D. The learning curve in laparoscopic major liver resection. J Hepatobiliary Pancreat Sci 2013;20(2):131–6.
- Vigano L., Laurent A., Tayar C., Tomatis M., Ponti A., Cherqui D. The learning curve in laparoscopic liver resection: improved feasibility and reproducibility. Ann Surg 2009;250(5):772–82.
- Румянцев А.Г., Варфоломеева С.Р., Грачев Н.С., Карачунский А.И., Новичкова Г.А. Принципы и инструменты доказательной медицины в детской гематологии/онкологии. Доктор.Ру 2015;10(111). [Rumyantsev A.G., Varfolomeeva S.R., Grachyov N.S., Karatchunsky A.I., Novichkova G.A. Principles and tools of evidence-based medicine in pediatric hematology/oncology. Doctor.Ru 2015;10(111). (In Russ.)].
Supplementary files
