Pediatric Hematology/Oncology and ImmunopathologyPediatric Hematology/Oncology and ImmunopathologyВопросы гематологии/онкологии и иммунопатологии в педиатрии1726-17082414-9314Fund Doctors, Innovations, Science for Children16810.24287/1726-1708-2016-15-3-34-39ONCOLOGYОНКОЛОГИЯAnalysis of survival and possibility of certain events in patients with acute leucosisАнализ выживаемости и вероятности возникновения отдельных событий у пациентов с острым лейкозомSlininAleksey S.СлининАлексей Сергеевич
Russian Federation
alekseislinin@gmail.comBydanovOleg I.БыдановОлег Иванович
Russian Federation
budanov@oncology.byKarachunskiyAleksandr I.КарачунскийАлександр Исаакович
Russian Federation
aikarat@mail.ruDmitry Rogachev Federal Research Centre of Paediatric Haematology, Oncology and Immunology, Ministry of Health of the Russian FederationФедеральный научно-клинический центр детской гематологии, онкологии и иммунологии им. Дмитрия Рогачева Минздрава РоссииRepublican Research and Practical Centre of Paediatric Oncology, Haematology and Immunology, Ministry of Health of the Republic of BelarusРеспубликанский научно-практический центр детской онкологии, гематологии и иммунологии Минздрава Республики БеларусьN.I.Pirogov Russian National Research Medical UniversityРоссийский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И.Пирогова Минздрава России19092016153343919092018Copyright ©; 2016, «D. Rogachev NMRCPHOI»Copyright ©; 2016, ФГБУ «НМИЦ ДГОИ им. Дмитрия Рогачева» Минздрава России2016«D. Rogachev NMRCPHOI»ФГБУ «НМИЦ ДГОИ им. Дмитрия Рогачева» Минздрава Россииhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://hemoncim.com/jour/article/view/168

In clinical practice, the following different types of survival are used to analyze the outcomes of therapy in patients with oncological diseases: event-free survival - eFs, overall survival - OS, and relapse-free survival - RFS. At present, in case of EFS or OS curve construction the Kaplan-Meier method is a classical method for analyzing incomplete observations. But it has serious limitations as a method of RFS analysis. The article demonstrates that for correct analysis of the possibility of some of the competing events competing risks analysis should be used. The article also describes methods of survival analysis that are currently employed with indication of related definitions and formulas.

В клинической практике для анализа результатов терапии пациентов с онкологическими заболеваниями применяют следующие, различающиеся между собой, типы выживаемости: бессобытийную (event-free survival - EFS), общую (overall survival - OS) и безрецидивную выживаемость (relapse-free survival - RFS). На сегодняшний день в случае построения кривых EFS или OSметод Каплана-Майера является классическим методом анализа неполных наблюдений. Однако он имеет серьезные ограничения как метод анализа RFS. В статье показано, что для корректного анализа вероятности наступления тех или иных конкурирующих друг с другом событий необходимо использовать метод конкурирующих рисков (competing risks). Также в статье описаны применяемые на сегодняшний день методы анализа выживаемости с указанием соответствующих определений, формул.

острый лейкозвыживаемостькумулятивная частота событийметод Каплана-Майераметод конкурирующих рисковsurvivalcumulative incidence of eventsKaplan-Meier methodcompeting risk methodacute leucosisBeard RE. Some further experiments in the use of the incomplete gamma function for the calculation of actuarial functions. J of the Institute of Actuaries.1952;78:341-53.Kaplan EL, Meier P. Nonparametric estimation from incomplete observations. J Am Stat Assoc. 1958;53(282):457-81.Kalbfleisch JD, Prentice RL. The Statistical Analysis of FailureTime Data. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2002;247-77.Gelman R, Gelber R, Henderson IC, Coleman CN, Harris JR. Improved methodology for analyzing local and distantrecurrence. J Clin Oncol. 1990;8(3):548-55.Caplan RJ, Pajak TF, Cox JD. Analysis of probability andrisk of cause-specific failure. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 1994;29(5):1183-6.Gooley TA, Leisenring W, Crowley J, Storer BE. Estimation of failure probabilities in the presence of competing risks: newrepresentations of old estimators. Stat Med. 1999;18(6):695-706.Gray RJ. A class of K-sample tests for comparing the cumulative incidence of a competing risk. Ann Stat. 1988;16:1140-54.