Анализ выживаемости и вероятности возникновения отдельных событий у пациентов с острым лейкозом

Обложка
  • Авторы: Слинин А.С.1, Быданов О.И.1,2, Карачунский А.И.1,3
  • Учреждения:
    1. Федеральный научно-клинический центр детской гематологии, онкологии и иммунологии им. Дмитрия Рогачева Минздрава России
    2. Республиканский научно-практический центр детской онкологии, гематологии и иммунологии Минздрава Республики Беларусь
    3. Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И.Пирогова Минздрава России
  • Выпуск: Том 15, № 3 (2016)
  • Страницы: 34-39
  • Раздел: ОНКОЛОГИЯ
  • Статья получена: 19.09.2018
  • Статья опубликована: 19.09.2016
  • URL: https://hemoncim.com/jour/article/view/168
  • DOI: https://doi.org/10.24287/1726-1708-2016-15-3-34-39
  • ID: 168

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В клинической практике для анализа результатов терапии пациентов с онкологическими заболеваниями применяют следующие, различающиеся между собой, типы выживаемости: бессобытийную (event-free survival - EFS), общую (overall survival - OS) и безрецидивную выживаемость (relapse-free survival - RFS). На сегодняшний день в случае построения кривых EFS или OSметод Каплана-Майера является классическим методом анализа неполных наблюдений. Однако он имеет серьезные ограничения как метод анализа RFS. В статье показано, что для корректного анализа вероятности наступления тех или иных конкурирующих друг с другом событий необходимо использовать метод конкурирующих рисков (competing risks). Также в статье описаны применяемые на сегодняшний день методы анализа выживаемости с указанием соответствующих определений, формул.

Об авторах

Алексей Сергеевич Слинин

Федеральный научно-клинический центр детской гематологии, онкологии и иммунологии им. Дмитрия Рогачева Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: alekseislinin@gmail.com
Россия

Олег Иванович Быданов

Федеральный научно-клинический центр детской гематологии, онкологии и иммунологии им. Дмитрия Рогачева Минздрава России; Республиканский научно-практический центр детской онкологии, гематологии и иммунологии Минздрава Республики Беларусь

Email: budanov@oncology.by
Россия

Александр Исаакович Карачунский

Федеральный научно-клинический центр детской гематологии, онкологии и иммунологии им. Дмитрия Рогачева Минздрава России; Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И.Пирогова Минздрава России

Email: aikarat@mail.ru
Россия

Список литературы

  1. Beard RE. Some further experiments in the use of the incomplete gamma function for the calculation of actuarial functions. J of the Institute of Actuaries.1952;78:341-53.
  2. Kaplan EL, Meier P. Nonparametric estimation from incomplete observations. J Am Stat Assoc. 1958;53(282):457-81.
  3. Kalbfleisch JD, Prentice RL. The Statistical Analysis of FailureTime Data. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2002;247-77.
  4. Gelman R, Gelber R, Henderson IC, Coleman CN, Harris JR. Improved methodology for analyzing local and distantrecurrence. J Clin Oncol. 1990;8(3):548-55.
  5. Caplan RJ, Pajak TF, Cox JD. Analysis of probability andrisk of cause-specific failure. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 1994;29(5):1183-6.
  6. Gooley TA, Leisenring W, Crowley J, Storer BE. Estimation of failure probabilities in the presence of competing risks: newrepresentations of old estimators. Stat Med. 1999;18(6):695-706.
  7. Gray RJ. A class of K-sample tests for comparing the cumulative incidence of a competing risk. Ann Stat. 1988;16:1140-54.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Слинин А.С., Быданов О.И., Карачунский А.И., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.